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让大数据为居民消费调查赋能

2020-09-24

数据时代,可充分利用行政记录信息和房产交易数据,综合采集村级单位集体经济发展状况、人均收入情况、二手房单价、外来户比例、低保户比重等相关指标,按城乡属性分别建立相应的发展水平位次排序运算模型,帮助县级专业人员进行全方位评估,提升排序的科学性和准确性,确保村级样本代表性。


权数校准。贵阳满意度调查一是通过税收记录取得高收入群体总体特征,对抽样数据进行评估和样本校准,取得权数校准因子,相应地调整现有样本中的高收入(消费)群体的权数,以提升此类群体的代表性。二是利用行政记录中样本户社保、个税等行业分布数据,结合问卷调查得到的家庭就业情况,分析样本行业分布与全社会总体情况的差异程度,对差异较大的加以校准,确保各行业就业人群的代表性。

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数据调用。通过共享平台,以身份信息为标识,实现样本个体数据的对接,直接提取相关指标的大数据信息,提升数据采集效率,减轻记账负担,提高数据精度。贵市场调查公司一是行政记录信息。比如,当前卫健部门的医疗消费记录已经相当完善,而这些数据又是记账中较为繁琐、易出错的部分,可以应用行政记录替代记账内容。二是机构和企业数据。电话费、宽带费等消费数据,可以从电信企业直接调用;从税务部门的购置税中,甄别提取购买生活用汽车的支出。


数据插补。针对部分容易出现填报不准确的指标,通过大数据插补提高数据精度。一是房价估值。现有调查制度对自有住房市场现价与原值的差额采用折旧法,得出折算租金计入居民消费支出。


目前,自有住房折算租金已在消费支出中占据不小的比例,对衡量居民生活消费水平至关重要。可以通过抓取房产交易记录数据,利用住宅板块、建筑面积、小区物业费、楼层朝向等信息建立数据模型推算出房屋市场估值,保证数据准确性。


二是食品消费数量。贵阳市场调查食品支出是最为频繁的居民消费项目,而记账户往往关注消费金额而忽略数量。可使用大数据引入食品平均价格估算消费量,替代记账数量,不仅能确保一定的调查精度,也会大幅减轻记账负担,从而提高开户成功率。三是水、电、宽带、燃气等公用支出。通过相关公用企业,获取居民水、电、燃气缴纳费用数据,替代记账抽样数据。


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